AI安防落地 得攝像頭者得天下

  2018年的安防行業(yè)將‘AI+安防”的主旋律發(fā)揮到極致，但遺憾的是，在這場(chǎng)AI狂歡盛宴中，技術(shù)同質(zhì)化、產(chǎn)品同質(zhì)化等問(wèn)題開(kāi)始凸顯出來(lái)，并顯得越發(fā)嚴重。人工智能賦能安防行業(yè)的確是好事，但人工智能在2019年還能按照2018年的玩法繼續“火”下去嗎？答案一定是否定的。那問(wèn)題來(lái)了，2019年，人工智能將以怎樣的新姿態(tài)賦能智能安防落地？行業(yè)喜憂(yōu)參半 諸多難題待解
  AI技術(shù)逐漸成熟，安防新市場(chǎng)不斷滋生，智慧警務(wù)、智慧交管、智慧安保、智慧園區等行業(yè)級應用也得到了空前的發(fā)展，但越來(lái)越多的人卻開(kāi)始用;喜憂(yōu)參半;來(lái)形容2018年的AI安防行業(yè)：AI在安防整體營(yíng)業(yè)收入中的占比還很低，企業(yè)的運營(yíng)、盈利和研發(fā)投入主要還是要靠傳統業(yè)務(wù)來(lái)支撐，AI安防還沒(méi)有達到真正實(shí)用化的階段，還存在諸多需要不斷完善和解決的問(wèn)題。
目前的視頻智能分析技術(shù)對于視頻成像質(zhì)量要求較高，但實(shí)際應用中受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò )帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無(wú)法實(shí)現視頻分析技術(shù)的有效辨識。深度學(xué)習技術(shù)目前也只能保證在設備制造過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習，無(wú)法實(shí)時(shí)對采集的圖像進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習分析，尚不具備成長(cháng)能力。而安防行業(yè)的海量數據之間關(guān)聯(lián)融合非常少，數據資源仍處于分散狀態(tài)，各個(gè)數據所有者之間的孤島現象、煙囪現象仍很?chē)乐?，數據的開(kāi)放和共享程度低，難以開(kāi)展多維數據融合分析，且數據量的幾何規模對計算機的計算能力、處理能力以及結構化分析能力有著(zhù)更高的期待與要求。此外，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域人才缺失以及業(yè)務(wù)應用需求不聚焦等問(wèn)題也是AI安防落地過(guò)程中的障礙。

  AI安防落地 視頻為王安防最主要的應用還是基于視頻分析，人臉和車(chē)輛識別目前而言最為成熟，目前我們在用的比較多的是視頻結構化、人臉識別、 車(chē)輛識別，以及在此基礎上引申出來(lái)的創(chuàng )新應用。其中，最高級的應用當屬視頻大數據和視頻云建設，只有足夠多的數據才能夠產(chǎn)生更多的應用和技戰法，未來(lái)的視頻監控當屬于市級甚至是省級的視頻云平臺，在2018年已經(jīng)有較多的落地案例，相信在2019年會(huì )出現更多的視頻云和大數據平臺。那么毫不夸張的講，未來(lái)AI安防格局將是得攝像機者得天下、得攝像機者得數據。
  結語(yǔ)：安防+AI前景可期，久久為功。只有將技術(shù)轉化為產(chǎn)品，形成解決方案，最終轉化為用戶(hù)的有效利用，才能形成技術(shù)和價(jià)值的良性循環(huán)。企業(yè)應以應用場(chǎng)景為核心，選取最佳AI方案；以提高準確率為目的，創(chuàng )造AI應用的環(huán)境；以提高用戶(hù)體驗感為目的，承擔一定程度的，應用層面的軟件集成開(kāi)發(fā)；做好用戶(hù)培訓，協(xié)助建立合理、有效的AI應用;技戰法。